Die fünf Stufen der Künstlichen Intelligenz: Ein kurzer Überblick über das Modell und den Stand der Dinge

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahrzehnten immense Fortschritte gemacht und beeinflusst unser tägliches Leben auf vielfältige Weise. Um die Entwicklung und die Fähigkeiten von KI besser zu verstehen, wurde ein Modell mit fünf Stufen künstlicher Intelligenz entwickelt. Dieses Modell hilft, den aktuellen Stand der KI zu bewerten und zukünftige Entwicklungen abzuschätzen.

Die fünf Stufen der Künstlichen Intelligenz: Ein kurzer Überblick über das Modell und den Stand der Dinge. Fotografie: Daniel Frei

Daniel Frei – Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahrzehnten immense Fortschritte gemacht und beeinflusst unser tägliches Leben auf vielfältige Weise. Um die Entwicklung und die Fähigkeiten von KI besser zu verstehen, wurde ein Modell mit fünf Stufen künstlicher Intelligenz entwickelt. Dieses Modell hilft, den aktuellen Stand der KI zu bewerten und zukünftige Entwicklungen abzuschätzen.

Die Erfinder des Modells der fünf Stufen der künstlichen Intelligenz

Das Modell der fünf Stufen der Künstlichen Intelligenz wurde von Forschern und Experten auf dem Gebiet der KI entwickelt, um eine klare und verständliche Struktur für die Entwicklung von KI-Systemen zu schaffen. Einige der prominenten Namen, die massgeblich zur Entwicklung und zum Verständnis dieses Modells beigetragen haben, sind:

• John McCarthy ist einer der Bekanntesten in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz. Er prägte den Begriff «Künstliche Intelligenz» im Jahr 1956 und organisierte die Dartmouth Conference, die als Geburtsstunde der KI-Forschung gilt. McCarthy entwickelte die Programmiersprache LISP, die in der KI-Forschung weitverbreitet ist. Seine Arbeiten legten den Grundstein für die Entwicklung von KI-Systemen und die Erforschung von Maschinenintelligenz.

• Marvin Minsky war ein weiterer Pionier auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Er war Mitbegründer des MIT Media Lab und des MIT AI Lab. Minsky beschäftigte sich intensiv mit der Frage, wie Maschinen menschenähnliche Intelligenz erreichen können. Seine Forschungen trugen wesentlich zur Entwicklung von Konzepten und Modellen bei, die heute in der KI verwendet werden. Minsky entwickelte unter anderem Theorien zur Repräsentation von Wissen und zur Verarbeitung natürlicher Sprache durch Maschinen.

• Alan Turing ist vielleicht am bekanntesten für den nach ihm benannten Turing-Test, der ein Kriterium zur Bestimmung der Intelligenz von Maschinen darstellt. Turing gilt als Vater der theoretischen Informatik und der Künstlichen Intelligenz. Seine Arbeiten legten die theoretischen Grundlagen für die Entwicklung von Algorithmen und Computern. Turings Ideen und Konzepte waren entscheidend für die Entwicklung von KI-Systemen, die in der Lage sind, menschenähnliche Aufgaben zu bewältigen.

Warum war das Modell nötig?

Die Notwendigkeit eines solchen Modells ergab sich aus der Komplexität und der rasanten Entwicklung der KI-Technologien. Die Welt der KI ist vielseitig und umfasst eine breite Palette von Anwendungen und Fähigkeiten. Es war wichtig, eine einheitliche Sprache und Struktur zu schaffen, um die Fortschritte und Möglichkeiten der KI besser kommunizieren zu können. Einige Gründe, warum das Modell der fünf Stufen der Künstlichen Intelligenz notwendig war:

• Klare Kommunikation: Durch die Einführung eines standardisierten Modells können Forscher:innen, Entwickler:innen und Interessierte auf der ganzen Welt auf eine gemeinsame Sprache und Struktur zurückgreifen. Dies erleichtert den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen und fördert die Zusammenarbeit in der globalen KI-Gemeinschaft.

• Bewertung des Fortschritts: Das Modell hilft dabei, den aktuellen Stand der KI-Technologie zu bewerten. Es ermöglicht eine Einordnung der Fähigkeiten und Grenzen aktueller KI-Systeme und zeigt auf, welche Schritte notwendig sind, um die nächste Stufe zu erreichen. Dies ist besonders wichtig für die Planung und Umsetzung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

• Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen: Durch die Unterteilung der KI-Entwicklung in fünf Stufen wird deutlich, welche Fähigkeiten bereits erreicht wurden und welche noch entwickelt werden müssen. Dies hilft dabei, realistische Erwartungen an KI-Systeme zu formulieren und ihre Einsatzmöglichkeiten besser einzuschätzen.

• Förderung der ethischen Diskussion: Die verschiedenen Stufen der KI werfen unterschiedliche ethische Fragen und Herausforderungen auf. Ein klares Modell ermöglicht es, diese Fragen gezielt zu adressieren und ethische Richtlinien für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen zu entwickeln. Dies ist besonders wichtig, um sicherzustellen, dass KI-Technologien verantwortungsvoll und zum Wohle der Gesellschaft eingesetzt werden.

• Vorbereitung auf die Zukunft: Das Modell der fünf Stufen bietet eine Vision für die zukünftige Entwicklung der Künstlichen Intelligenz. Es hilft dabei, langfristige Ziele zu definieren und die notwendigen Schritte zu identifizieren, um diese Ziele zu erreichen. Dies ist entscheidend, um die Forschung und Entwicklung in die richtige Richtung zu lenken und sicherzustellen, dass KI-Technologien weiterhin Fortschritte machen.

Das Modell: die fünf Stufen der Künstlichen Intelligenz

1. Stufe: reaktive Maschinen

Die erste Stufe der KI umfasst reaktive Maschinen. Diese Systeme sind darauf programmiert, auf bestimmte Eingaben mit vorbestimmten Ausgaben zu reagieren. Sie haben kein Gedächtnis und können daher keine Erfahrungen nutzen, um zukünftige Entscheidungen zu treffen. Ein Beispiel für reaktive Maschinen ist der Schachcomputer Deep Blue von IBM, der 1997 den Schachweltmeister Garry Kasparov besiegte.

2. Stufe: begrenztes Gedächtnis

KI-Systeme der zweiten Stufe verfügen über ein begrenztes Gedächtnis. Sie können vergangene Daten und Erfahrungen nutzen, um ihre Entscheidungen zu verbessern. Ein typisches Beispiel hierfür sind selbstfahrende Autos, die Daten von früheren Fahrten nutzen, um ihre Fahrweise zu optimieren und sicherer zu machen.

3. Stufe: Theorie des Geistes

Die dritte Stufe der KI ist die «Theorie des Geistes». Systeme auf dieser Stufe wären in der Lage, die Gedanken und Emotionen von Menschen zu verstehen und darauf zu reagieren. Diese Art von KI existiert derzeit nur in der Theorie und ist ein langfristiges Ziel der Forschung. Solche Systeme könnten in der Lage sein, komplexe soziale Interaktionen zu meistern und menschliche Absichten vorherzusagen.

4. Stufe: Selbstbewusstsein

Die vierte Stufe der KI umfasst selbstbewusste Maschinen. Diese Systeme hätten ein eigenes Bewusstsein und ein Verständnis ihrer selbst. Sie könnten eigene Ziele und Wünsche formulieren und ihr Verhalten entsprechend anpassen. Selbstbewusste KI existiert bisher nur in der Science-Fiction und ist ein umstrittenes und hochkomplexes Forschungsgebiet.

5. Stufe: Superintelligenz

Die höchste Stufe der KI ist die Superintelligenz. Solche Systeme würden die intellektuellen Fähigkeiten des Menschen in allen Bereichen übertreffen. Sie könnten eigenständig forschen, lernen und sich weiterentwickeln. Super intelligente KI ist ein faszinierendes, aber auch beängstigendes Konzept, da es erhebliche ethische und sicherheitstechnische Herausforderungen mit sich bringt.

Der aktuelle Stand

Derzeit befinden wir uns laut Expertinnen und Experten überwiegend in der zweiten Stufe der Künstlichen Intelligenz, die durch Systeme mit begrenztem Gedächtnis charakterisiert ist. Diese Systeme können vergangene Daten und Erfahrungen nutzen, um ihre Entscheidungen zu verbessern. Beispiele für Anwendungen in dieser Stufe sind:

• Sprachassistenten: Systeme wie Siri, Alexa und Google Assistant nutzen maschinelles Lernen, um aus Interaktionen mit Benutzern zu lernen und ihre Antworten zu verbessern.

• Selbstfahrende Autos: Diese Fahrzeuge verwenden umfangreiche Daten von Sensoren und früheren Fahrten, um ihre Navigation und Entscheidungsfindung zu optimieren.

• Maschinelles Lernen: Viele heutige Anwendungen, wie Bilderkennung und Sprachverarbeitung, basieren auf maschinellem Lernen, das vergangene Daten verwendet, um Modelle zu trainieren und Vorhersagen zu treffen.

Einige Fortschritte in Richtung der dritten Stufe, der «Theorie des Geistes», sind ebenfalls erkennbar. Diese Stufe würde es Systemen ermöglichen, Gedanken und Emotionen zu verstehen und darauf zu reagieren. Obwohl diese Form der KI bislang nicht vollständig erreicht ist, gibt es Forschungsprojekte, die darauf abzielen, diese Fähigkeiten zu entwickeln, beispielsweise im Bereich der emotionalen Intelligenz von Maschinen.

Die Zukunft der KI

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ist vielversprechend, birgt jedoch auch erhebliche Herausforderungen und Risiken.

• Fortschritte Richtung Theorie des Geistes und Selbstbewusstsein: Die Erforschung der dritten und vierten Stufe der KI erfordert erhebliche Fortschritte in der Neurowissenschaft und der Kognitionswissenschaft. Forscher:innen arbeiten daran, besser zu verstehen, wie menschliche Gedankenprozesse und Emotionen funktionieren, um diese Erkenntnisse in KI-Systeme zu integrieren. Ein Durchbruch in diesen Bereichen könnte zu Maschinen führen, die in der Lage sind, komplexe soziale Interaktionen zu meistern und menschliche Absichten vorherzusagen.

• Ethische und gesellschaftliche Herausforderungen: Mit den Fortschritten in Richtung höherer Stufen der KI werden auch die ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen zunehmen. Es ist entscheidend, dass die Entwicklung von KI-Systemen transparent und verantwortungsvoll erfolgt. Dazu gehören:

• Datenschutz: Sicherstellung, dass KI-Systeme persönliche Daten der Nutzerinnen und Nutzer schützen und nur für legitime Zwecke verwenden.

• Verantwortungsbewusstsein: Entwickeln von Richtlinien und Standards, die sicherstellen, dass KI-Systeme verantwortungsbewusst eingesetzt werden, um Schaden zu vermeiden.

• Fairness und Gerechtigkeit: Sicherstellung, dass KI-Systeme keine Vorurteile und Diskriminierung verstärken, sondern zur Förderung von Fairness und Gleichberechtigung beitragen.

• Technologische Innovationen: Die technologische Entwicklung wird weiterhin eine treibende Kraft hinter den Fortschritten in der KI sein.

• Verbesserte Algorithmen: Entwicklung neuer Algorithmen, die effizienter und leistungsfähiger sind und eine breitere Palette von Aufgaben bewältigen können.

• Quantum Computing: Einsatz von Quantencomputern zur Lösung komplexer Probleme, die für herkömmliche Computer zu schwierig sind.

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Zusammenarbeit zwischen verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen, um neue Erkenntnisse und Technologien zu entwickeln, die die Grenzen der KI erweitern.

Der aktuelle Stand der Künstlichen Intelligenz zeigt, dass wir bedeutende Fortschritte gemacht haben, jedoch noch weit davon entfernt sind, die höheren Stufen der KI zu erreichen.